Case Study
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20 Aug 2025
Mobyfinder | Applications & E-Mobilité

Mobyfinder
Applications & E-Mobility
Templated Google AAOS, Kotlin, Azure DevOps
Contexte et Objectif
Mobyfinder illustre l'expertise de DXspark en matière d'Android Automotive OS (AAOS). Développée en tant qu'application basée sur les modèles (templated) pour les véhicules équipés de Google Built-In, l'application vise à fournir des informations personnalisées et en temps réel sur les bornes de recharge pour véhicules électriques. L'objectif est de faciliter des décisions de recharge plus intelligentes et d'améliorer l'expérience de l'e-mobilité.
Défis
- Intégration des données en temps réel du réseau de recharge MOBI.E.
- Fourniture de recommandations personnalisées sur le temps et le coût de charge, basées sur la courbe de recharge spécifique de chaque véhicule.
- Prédiction de la disponibilité des bornes occupées afin de réduire le temps d'attente des utilisateurs.
Solution
L'application s'intègre parfaitement à l'API MOBI.E et a été conçue spécifiquement pour Google AAOS. Les fonctionnalités clés incluent :
- Données des stations en temps réel: emplacement, types de prises, puissance et disponibilité.
- Aperçus de recharge personnalisé : estimation du temps et du coût pour une recharge complète selon le véhicule de l'utilisateur.
- Prédictions basées sur l'IA: prévisions sur le moment où les stations occupées redeviendront disponibles, améliorant ainsi la planification des trajets.
Résultats et Impact
- Une expérience de recharge plus pratique et mieux informée pour les conducteurs de véhicules électriques.
- Soutien à la mobilité durable grâce à une utilisation plus efficace du réseau MOBI.E.
- Démonstration concrète de l'expertise de DXspark en matière d'Android Automotive OS et d'intégration d'API.
- Amélioration de l'expérience utilisateur grâce à une technologie prédictive basée sur les données.


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