IPMA - UWeather | Utilities, Data e AI

UWeather – IPMA (Instituto Português do Mar e da Atmosfera)

Utilities, Data e AI‍

Python, TensorFlow, HuggingFace, Google BERT

Contexto e Objetivo‍

O IPMA procurava modernizar a forma como as previsões meteorológicas descritivas eram elaboradas. Tradicionalmente produzidas de forma manual pelos meteorologistas, estas previsões exigiam tempo e recursos especializados. O objetivo principal foi desenvolver um assistente inteligente capaz de transformar dados meteorológicos complexos em descrições claras, vívidas e envolventes, apoiando o trabalho dos especialistas e enriquecendo a experiência do público.

Desafios

• Automatizar a geração de previsões descritivas com recurso a Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural (PLN).
• Superar a inexistência de soluções semelhantes em português, garantindo não só valor local, mas também potencial de expansão para outros países lusófonos.
• Criar uma abordagem escalável que pudesse ser adaptada a diferentes contextos além da meteorologia, como pesca, desportos aquáticos, agricultura e energias renováveis (eólica e marés).

Solução‍

A agap2IT desenvolveu o UWeather, uma aplicação alimentada por modelos de IA avançados (TensorFlow, HuggingFace e Google BERT), que interpreta dados meteorológicos brutos e os converte em previsões narradas de forma natural e compreensível. A solução foi desenhada para apoiar os meteorologistas no seu trabalho diário, sem substituir a sua expertise, mas ampliando a sua capacidade de análise e comunicação.

Resultados e Impacto

• Aumento da eficiência na produção de previsões descritivas.
• Maior clareza e acessibilidade das informações meteorológicas para o público.
• Criação de um modelo pioneiro em língua portuguesa, com potencial de internacionalização no espaço lusófono.
• Possibilidade de aplicação em múltiplos setores, reforçando o valor da solução além da meteorologia tradicional.

‍

‍

‍